AI不穿防護服識別檢測算法
2021-11-16 12:46:52
醫用防護服是指醫務人員(醫生、護士、公共衛生人員、清潔人員等)及進入特定醫藥衛生區域的人群(如患者、醫院探視人員、進入感染區域的人員等)所使用的防護性服裝。其作用是隔離病菌、有害超細粉塵、酸堿性溶液、電磁輻射等，保證人員的安全和保持環境清潔。而像新冠病毒傳播速度如此之快，更是要從頭到尾防護好！防止飛沫飛濺到臉上就需要穿防護服的基礎上再帶上護目鏡。
防護服識別檢測，基于智能視頻分析，利用最新的深度學習與大數據技術，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預，對特殊要求工作區域進行實時監測，當監測到有人未按要求穿防護服時，立即觸發報警，有效的協助管理人員工作，并最大限度地降低誤報和漏報現象，減少人力監管的成本。太古公司采用深度學習算法，訓練現場圖片，兼容性好，高效識別準確率超97 %。
l 支持目標大小閾值設定，對光線、極端天氣等不同應用場景環境適應性強
l 檢測速度快，運算成本低
l 對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
l 支持設定持續N秒后觸發抓拍事件
l 支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
l 支持手工繪制排除區
l 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)
l 支持設定是否聯動開關量輸出
l 支持設定多邊形布控區，未設置布控區時，則全景布控
l 支持設定布控時間
l 支持設定是否聯動錄像(N秒）