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              • 新疆連續21個月未發生恐怖暴亂案件

                近年來,隨著我國社會經濟的快速發展,傳統的社會治安防控體系已經不適應時代發展和社會治理的需求。從“平安城市”到“天網工程”再到“雪亮工程”,無不都向著安全防控體系發力,保障人們的生產生活?! 〗?,《人民日報》發文稱,如今新疆維穩呈現出大局穩定、形勢可控、趨勢向好態勢。已連續21個月未發生暴力恐怖案件,各族人民群眾安全感顯著增強。相信新疆各族人民群眾的獲得感、幸福感、安全感將繼續加強。而這一成就取

                2018-11-23 admin

              • 偽AI橫行的世界里,AI到底應該何去何從?

                人工智能有多火?看看2018北京安防展現場就可得知,據不完全統計,70%的企業都在說人工智能,而在展館分劃中,50%的展館與人工智能相關,哪怕只是一個門禁系統,都會標上“人工智能”的標簽,更別提滿是監控的企業?! I真正的核心:學習  “如果要了解AI的核心,必須先了解什么是深度學習?!币晃粡氖率當的甑陌卜览媳f道,在他看來,沒有學習能力的AI都是偽AI!而在展會中所展示出來的產品,對其而言并不

                2018-11-11 admin

              • 三兄弟入室行竊落網,源頭竟是以為東北監控少!

                近日,沈陽警方破獲了一起連環入室盜竊案,在對作案的三名嫌疑人進行審問時,卻得到了一個令人哭笑不得的答案。三人以為東北監控少、地方大、作案不容易被抓,為此不遠萬里來到沈陽作案。卻沒想到沈陽警方在經過多方調查和借助視頻監控后,便迅速將他們捉捕歸案?! ∪说墓┰~不僅讓小編想起了不久前遼寧省政府新聞辦新聞發布會上所提及“平安遼寧”建設情況。截至目前,遼寧視頻監控點位已達110萬個,整合社會視頻資源近7.

                2018-07-31 admin

              • 人像識別助北京鐵警抓獲141名在逃犯

                近日,北京鐵路警方運用人像識別、視頻監控、分析研判等技術,在秦皇島站一天查獲4名公安部網上在逃人員。據統計,北京鐵路警方2018年以來,在全局范圍內利用人像識別系統查獲141名在逃人員?! ?月11日11時許,一名攜帶行李箱的中年男子出現在秦皇島火車站出站口,當他步入出站通道時,人像識別系統自動報警,值勤室操作人員一面進行相關數據比對,一面指令執勤民警立即趕往出站口開展查緝?! ∶窬s到時出站口沒

                2018-07-31 admin

              • 中國智能門鎖行業半年報

                  2018年的夏天如約而至,同時,智能門鎖行業也迎來了火熱的發展時期。2018年上半年,我國智能門鎖行業取得了飛速的發展,一舉奠定了未來五年高速發展的基礎?! ≈悄荛T鎖行業2018年上半年的訂單數據同比2017年超出近一倍左右的數量,同時,超過了2017年全年的產、銷量,達到830萬套左右?! 〔⑶矣袛祿@示,真實的出貨量也接近了2017年全年的產、銷量,樂觀的估計,如果按照當前態勢發展,預計2

                2018-07-31 admin

              • 安防行業總產值超6000億 市場份額將向龍頭企業集中

                相對于傳統安防,智能安防的技術門檻有了極大程度的提高,系統的復雜性和技術性都呈指數增長。大數據、云計算、深度學習、人工智能應用等等技術,是安防智能化發展的關鍵技術。對于企業來說,安防智能化的建設需要的專業知識面非常廣,并且要求有相當的整合能力,這一切都對安防企業的技術發展提出了不小的要求?! 鹘y的安防龍頭企業依賴對于安防行業和應用市場的深刻理解、多年的技術積累以及規?;Y源聚集優勢,迅速開啟了自

                2018-07-31 admin

              • 以視頻為核心 智能化打開安防行業發展天花板

                在人工智能成為全球IT巨頭最新角斗場的今天,中國毫無疑問已進入全球最大的人工智能國家之列。清華大學中國科技政策研究中心、清華大學公共管理學院政府文獻中心多家機構聯合組成的課題組近日在京發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示,2017年中國人工智能市場規模達到237億元,同比增長67%,預計2018年我國人工智能市場增速將達75%。與此同時,AI作為代表一個未來時代的新技術,正與安防融合產生新化

                2018-07-31 admin

              • 人臉識別精度提高拉動安防市場增長

                誤報率(False Negative)是指本來是負樣例(兩張不同人的人臉),但分類成了正樣例(算法認為是同一個人),通俗地講可以稱之為「報警錯誤」?!笀缶e誤」的次數/總次數,得出的數據即為誤報率。在誤報率相同的情況下,識別準確率越高,則表示技術的性能越好?! ∪四樧R別精度的提高,意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗,以及單位工作時間內效率低大幅提升,比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗,公共

                2018-07-16 admin

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